概要
- データエンジニアとデータサイエンティスト両方の実務歴があり、分析基盤の構築からビジネスインサイトの提供まで一気通貫の経験があります
- エンジニア数人規模のスタートアップと数百人規模のエンタープライズ企業両方でのリード経験があり、企業規模・データ利活用フェーズに応じた設計・提案が可能です
キャリア
データエンジニア
- 複数社でデータ基盤開発・運用の責任者経験
- 500TB超のデータをRedShiftからBigQueryに移行するプロジェクトのリーダーを努め、トラブルなく完遂
- データ民主化、マーケティングオートメーション開発などデータ戦略プロジェクトのリーダー経験
データサイエンティスト
- KPI設計、施策効果検証、A/Bテスト検定、ダッシュボード構築
- 事業グロースハックのリーダー経験
- リコメンドシステムやコンテンツパーソナライズ等、機械学習システムの開発
その他
- エンジニア採用
- データエンジニア2名の入社
- 海外経験
- 海外支社での業務経験あり (日本在住でフルリモート)
- 外国籍エンジニアのマネジメント経験あり
- エンジニア採用
スキル
1年以上の実務経験があるもののみ記載
言語
- Python
- Java
- Go
- Node.js
インフラ・監視
- AWS
- EKS, ECS, EC2, Lambda etc.
- GCP
- CloudFunctions etc.
- Kubernetes
- terraform
- Grafana
- Prometheus
- Datadog
- NewRelic
DB/DWH/メッセージキュー
- BigQuery
- RedShift
- Athena
- MySQL
- RDS Aurora
- Cassandra
- Apache Kafka
- Pub/Sub
- Kinesis Streaming, Kinesis Firehose
- Elasticsearch
ワークフローエンジン/データパイプライン/CDC
- Apache Airflow
- Argo workflow
- embulk
- fluentd
- Amazon DMS
- Google Datastream
データ分析/BIツール
- Redash (インフラ構築・ダッシュボード開発)
- Looker Studio
- JupyterHub (インフラ構築・データ分析)
その他開発関係SaaS
- Sendgrid
- CircleCI
- JIRA
- Asana